개발 #266
모두의플젝의 프로젝트·개발자 양방향 AI 추천을 위한 개발 DB 환경 및 초기 데이터 구조 구축.
작업시작일:
2026/10/15
완료기한:
2026/10/15
진척도:
100%
추정시간:
요청일:
종료기한:
설명
- 작업 목적
모두의플젝의 프로젝트·개발자 양방향 AI 추천을 위한 개발 DB 환경 및 초기 데이터 구조 구축.
- 완료 내용
- 미니 PC의 PostgreSQL에 로컬 DBeaver 연결
- modu_project 데이터베이스 및 app 스키마 생성
- pgvector 0.8.7 활성화 확인
- 회원·업체·개발자·기술·프로젝트·모집 역할 등 전체 테이블 51개 생성
- 양방향 매칭 실행·결과 및 임베딩 저장 구조 생성
- 후보·면접·연락·제안서·일정·장비 대여 관리 테이블 생성
- AI 추천 알림 기본값 OFF 적용
- 알림 수신 설정 변경 이력 및 발송 전 수신 여부 검증 로직 적용
- 검증 결과
- 전체 테이블 51개 확인
- pgvector 활성화 및 벡터 차원 제한 검증 통과
- 신규 회원 AI 추천 알림 기본 OFF 확인
- 프로필 수정 시 버전 증가 확인
- 알림 수신 조건 미충족 시 차단 확인
- 알림 설정 변경 이력 테스트 통과
- 테스트 데이터는 롤백 처리
- 후속 작업
- 앱 전용 DB 계정 및 회사·담당자·본인별 접근 허용 정책 구현
- 회원·개발자·프로젝트 등록 API 구현
- 임베딩 모델·차원 선정 및 생성 기능 구현
- 양방향 추천 검색·순위·추천 이유 구현
- 실제 알림 발송 워커와 채널 연동
- AI 추천 수신 OFF 전환 시 대기 알림 취소 및 발송 동시성 검증
- 참고
RLS는 전체 테이블에 활성화했으며, 앱에서 사용할 접근 허용 정책은 후속 구현 대상이다.
초기 생성 SQL은 적용 완료했으므로 중복 실행하지 않는다.